Extended data for ADVANCED STATISTICAL METHODS FOR THE ANALYSIS OF EMPIRICAL DATA

ADVANCED STATISTICAL METHODS FOR THE ANALYSIS OF EMPIRICAL DATA

Institution

Aristotle University of Thessaloniki

Related programme

ΠΜΣ Εφαρμοσμένη Ψυχολογία (2016-σήμερα)

Code

ΕΦ-104

ECTS

10

Language of instruction

Greek

Title

ADVANCED STATISTICAL METHODS FOR THE ANALYSIS OF EMPIRICAL DATA en

ΠΡΟΗΓΜΕΝΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΕΜΠΕΙΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ el

Description

Use of PowerPoint. Hands-on learning of SPSS in the computer lab. Moodle.
en

Χρήση του PowerPoint. Διδασκαλία του στατιστικού πακέτου SPSS στο εργαστήριο πληροφορικής. Moodle.
el

Learning outcomes

This course is a continuation of the post graduate course “Basic statistical methods for treating empirical data”. A basic knowledge of statistical methodology applied in psychological research is required. The aim of the course is to broaden students’ knowledge in advanced and specialized statistical methods. The target is to enable students to choose and apply the appropriate methods for dealing with demanding research problems in the frame of any type of research work.
en

Το μάθημα αποτελεί ουσιαστικά συνέχεια του μεταπτυχιακού μαθήματος «Βασικές στατιστικές μέθοδοι επεξεργασίας εμπειρικών δεδομένων». Προϋποθέτει τη γνώση της βασικής στατιστικής μεθοδολογίας που εφαρμόζεται στην ψυχολογική έρευνα. Επιδίωξη του μαθήματος είναι η επέκταση του επιστημονικού εξοπλισμού των φοιτητών/τριών σε προχωρημένες και εξειδικευμένες μεθόδους στατιστικής ανάλυσης. Ο στόχος είναι να καταστούν ικανοί στην επιλογή και εφαρμογή των κατάλληλων μεθόδων για την αντιμετώπιση σύνθετων ερευνητικών προβλημάτων, όπου αυτά προκύψουν στο πλαίσιο των ερευνητικών εν γένει εργασιών που θα κληθούν να εκπονήσουν.


el

URL

qa.auth.gr/el/class/1/600140224

i) Σημειώσεις Στατιστικής του διδάσκοντα για τις προηγμένες μεθόδους. ii) Επιστημονικά άρθρα & Βιβλία: Bozikas, V. P., Kosmidis, M. H., Giannakou, M., Kechayas, P., Tsotsi, S., Kiosseoglou, G., Fokas, K. & Garyfallos, G. (2014). Controlled shifting of attention in schizophrenia and bipolar disorder through a dichotic listening paradigm. Comprehensive Psychiatry, 55, 1212-1219. Γιαννακού, M., Ρούσση, Π., Κοσμίδου, Μ.-Ε., Κιοσέογλου, Γ., Αδαμοπούλου, Α., & Γαρύφαλλος, Γ. (2013). Προσαρμογή της Κλίμακας Κατάθλιψης του Beck-ΙΙ σε Ελληνικό Πληθυσμό. Hellenic Journal of Psychology, 10, 120-146. Γναρδέλλης Χ. (2013). Ανάλυση δεδομένων με το IBM SPSS Statistics 21. Εκδόσεις Παπαζήση, Αθήνα. Δεδικούση, Α., Γωνίδα, Ε. Ν., & Κιοσέογλου, Γ. (2014). Κατανόηση συναισθημάτων και συναισθηματική επίγνωση κατά τη σχολική ηλικία: Η συμβολή της γνωστικής επίδοσης των παιδιών και των αντιλήψεών τους για τη γονεϊκή ζεστασιά ή ψυχρότητα. Επιστημονική Επετηρίδα Τμήματος Ψυχολογίας, Α.Π.Θ., Τόμος Ι', 1-31. Gonida, Ε., Kiosseoglou, G., & Papakyriakidou, Ο. (2007). Promoting metacognitive skills in preschool age: An intervention study in the classroom. In P. Misailidi, Α. Brouzos, & Α. Efklides (Eds.), Scientific Annals of Psychological Society of Northern Greece, Vol. 5 (pp. 133-162). Athens: Ellinika Grammata. Hu, L.-T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6, 1–55. Kosmidis, M. H., Giannakou, M., Garyfallos, G., Kiosseoglou, G., & Bozikas, V. P. (2011). The impact of impaired Theory of Mind on social interactions in schizophrenia. Journal of the International Neuropsychological Society, 17, 511-521. Nearchou, F. A., Stogiannidou, A., & Kiosseoglou, G. (2014). Adaptation and psychometric evaluation of a resilience measure in Greek elementary school students. Psychology in the Schools, 51, 58-71.

Στατιστική ανάλυση σύνθετων πειραματικών σχεδίων μέσω μεθόδων της ανάλυσης διασποράς. Λογιστική παλινδρόμηση. Ανάλυση κυρίων συνιστωσών και διερευνητική ανάλυση παραγόντων. Εισαγωγή στα μοντέλα δομικών εξισώσεων. Εφαρμογή προηγμένων στατιστικών μεθόδων μέσω λογισμικού στατιστικής ανάλυσης.

Statistical analysis of complex experimental designs using ANOVA models. Logistic regression. Principal component analysis and exploratory factor analysis. Introduction to structural equation modeling (SEM). Application of advanced statistical methods using statistical software.

Πρόσωπο με πρόσωπο

Γραπτή Εξέταση με Ερωτήσεις Σύντομης Απάντησης