Extended data for Business Statistics

Stored data
bibliography hu
Kötelező irodalom: Az oktatók által a moodle felületre feltöltött oktatási segédanyagok Ajánlott irodalom: Sharpe – De Veaux – Velleman: Business Statistics, Pearson (Global Edition) Hunyadi L. – Vita L..: Statisztika közgazdászoknak, Központi Statisztikai Hivatal, Budapest (bármelyik kiadás) Kerékgyártó Gy.-né, Mundruczó Gy., Sugár A.: Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági, üzleti elemzésekben, Aula Kiadó, Budapest (bármelyik kiadás)
bibliography en
Course textbook: Sharpe – De Veaux – Velleman: Business Statistics, Pearson (Global Edition) Other selected biographies: Bradley, T.: Essential Statistics for Economics, Business and Management, Wiley Nieuwenhuis, G.: Statistical Methods for Business and Economics, McGrawHill Taylor, S.: Business Statistics for Non-mathematicians, Palgrave
courseContent hu
Tárgyalt témák: Adatok és döntések: mintavétel, mintavételi hiba, nem mintavételi hiba, mérési skálák Kategorikus adatok megjelenítése, leírása Kvantitatív adatok megjelenítése, leírása, legfontosabb középérték és ingadozásmutatók (számtani átlag, módusz, medián, terjedelem, interkvartilis terjedelem, tapasztalati szórás, relatv szórás, z-értékek) Véletlenszerűség és valószínűség Valószínűségi változók és valószínűségi modellek (binomiális, Poisson-eloszlás) Normális eloszlás Mintavételezés, Mintavételi eloszlás, a sokasági arány konfidenciaintervalluma Várható érték és sokasági szórás konfidenciaintervalluma A sokasági szórás konfidenciaintervalluma és tesztelése  Hipotézisvizsgálatok  Egymintás próbák a várható értékre, szórásra, illetve a sokasági arányra, a próba p-értékének számítása  Kétmintás, paraméteres próbák  Vegyes és asszociációs kapcsolat: az egyszeres osztályozású varianciaanalízis, illetve a Chi-négyzet próbával történő függetlenségvizsgálat  Korreláció és lineáris regresszió I.  Korreláció és lineáris regresszió II. A szemináriumok témái: Mindig a kapcsolódó előadásanyagok további mélyítése, gyakorlása.
courseContent en
Main topics to be covered during the semester - lectures: Data and decisions (Chapter 1) Displaying and describing categorical data (Chapter 2) Displaying and describing quantitative data (Chapter 3) Randomness and probability (Chapter 5) Random variables and probability models (Chapter 6) Normal distribution (Chapter 7) Surveys and sampling (Chapter 8) Sampling distribution and confidence intervals for proportions (Chapter 9) Testing proportions (Chapter 10) Confidence intervals and testing means (Chapter 11, 12) Confidence interval and testing variation (extra topic)  Comparing two means I. (Chapter 13)  Comparing two means II. (Chapter 13)  Nonparametric tests (Chapter 14)  Correlation and linear regression (Chapter 4)  Inference for regression (Chapter 15) Seminars always cover the topics of previous lectures and their purpose is to master the previously acquired knowledge by solving further exercises.
assessmentMethod hu
A GTK alapszakjain az általános számonkérési és értékelési követelmények az alábbi linken az "Általános információ" alatt érhetők el (ELTE GTK Tanulmányi Hivatal, Alapképzés menüpont): https://gtk.elte.hu/content/alapkepzes.t.14913?m=5049
assessmentMethod en
The principles and ground rules of assessment at ELTE Faculty of Economics for bachelor courses are available at: https://shortest.link/4abz